講義名 /Name of Subjecte

表計算ツールによるデータ分析A

配当年次 /Year of Study

学部 1年~4年

到達目標 /Course Objectives

授業内で解説したデータ分析の手法をExcelで実現できるようになること。

授業内容 /Schedule

実施回 /Week

内容 /Contents

第1回

授業のオリエンテーション

第2回

Excelの基本操作(1) データ入力と演算

第3回

Excelの基本操作(2) 書式設定

第4回

Excelの基本操作(3) グラフの作成

第5回

データ処理(1) データ検索

第6回

データ処理(2) 回帰分析

第7回

データ処理(3) 演習

第8回

中間まとめ

第9回

統計分析(1) 基本的な統計量

第10回

統計分析(2) 統計データの活用例

第11回

検定(1) 検定の基本

第12回

検定(2) 様々な検定手法

第13回

検定(3) 演習

第14回

授業のまとめ

第15回

到達度確認

授業計画コメント /Comments on the Schedule

この科目は以下のプログラムの指定科目です。
- 2023年度以降の入学者を対象とした「データサイエンス副専攻プログラム」
- 2022年度以前の入学者を対象とした「データサイエンスプログラム」

授業方法 /Teaching Method

対面授業では講義とPCを使用した演習を交互に行う。

使用言語 /Language of Instruction

日本語 /Japanese

1

英語 /English

日本語・英語以外 /Other Language

準備学習(予習・復習) /Class preparation and review

各回の授業内容の復習を60分程度行うこと。

成績評価の方法・基準 /Evaluation

評価項目 /Criteria

評価配分 /Percentage

備考/ Remarks

学期末試験(第1学期)
/First Term examination

学年末試験(第2学期)
/Second Term examination

中間テスト /Mid-term examination

レポート /Reports

50 %

小テスト /Quizzes

平常点(出席、クラス参加、グループ作業の成果等) /Particlpation, Attendance, Group Work, etc.

50 %

その他(備考欄を参照) /Other(see remarks column)

成績評価コメント
各目標についてどのような点が評価のポイントになるか、具体的に記入してください。 /General Comments on the Evaluation Criteria:



課題等(試験やレポート等)に対するフィードバック /Feedback on Exams or Assignments

課題についての解説を授業内で行う他,質疑がある場合には学生ごとに適宜対応する。

教科書 /Textbook

教科書コメント /General Comments on the Textbooks

参考文献 /Reference Book

参考文献コメント /General Comments on the Reference Books

履修上の注意 /A Note on Registration

旧科目「データ科学1」または「情報数理解析入門1」の単位を既に取得している場合には、「表計算ツールによるデータ分析」を履修しても重複履修として随意科目の扱いとなるので注意してください。

その他 /Other Information

カリキュラムマップ /Curriculum map

以下URLを参照
https://www.univ.gakushuin.ac.jp/life/curriculummap.html

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